Python1. データ分析エンジニア（Python 3 エンジニア認定データ分析試験無料問題集）Pythonでデータ分析！即戦力エンジニア爆誕ロードマップ

Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策問題 – データ分析のプロセスとJupyter Notebookの基本操作

問題1.

Jupyter Notebookにおいて、コマンドモードでセルを削除するためのショートカットキーとして正しいものはどれですか？

1. Enter
2. Shift + Enter
3. D + D
4. Ctrl + Enter

問題2.

以下のPythonコードをJupyter Notebookのセルで実行した結果として正しいものはどれですか？

python
data = [1, 2, 3, 4, 5]
%timeit sum(data)

1. sum(data) の実行結果である 15 が出力される。
2. %timeit コマンドがエラーとなり、実行できない。
3. sum(data) の実行時間が繰り返し計測され、平均実行時間が表示される。
4. data のメモリ使用量が表示される。

問題3.

データ分析の5つのプロセス（収集、加工、分析、可視化、モデリング）のうち、目的変数の特性を把握し、どのモデルを適用するか検討するために最も重要なプロセスはどれですか？

1. データ収集
2. データ加工
3. データ可視化
4. データモデリング

問題4.

Jupyter Notebookで新しいセルを現在のセルの下に挿入するために、コマンドモードで使用するショートカットキーとして正しいものはどれですか？

1. A
2. B
3. X
4. Y

問題5.

データ分析のプロセスにおいて、欠損値の補完や外れ値の除去はどの段階で行われることが多いですか？

1. データ収集
2. データ加工
3. データ可視化
4. データ分析

解答と解説

問題1. 解答: 3. D + D

解説: Jupyter Notebookのコマンドモードでは、Dキーを2回連続で押すことで現在のセルを削除できます。これは、誤ってセルを削除してしまうのを防ぐための安全策です。他の選択肢はそれぞれ別の機能を持ちます。

• Enter: コマンドモードから編集モードに移行します。
• Shift + Enter: セルを実行し、次のセルに移動します。
• Ctrl + Enter: セルを実行し、現在のセルに留まります。

合格に向けたパイセンのアドバイス: コマンドモードと編集モードの切り替え、セルの追加、削除、実行といった基本的なショートカットキーは、Jupyter Notebookを効率的に使用するために必須です。手を動かして覚えておきましょう。

問題2. 解答: 3. sum(data) の実行時間が繰り返し計測され、平均実行時間が表示される。

解説: %timeit はJupyter Notebookのマジックコマンドの一つで、コードの実行時間を計測するために使用されます。このコマンドは指定されたコードを複数回実行し、その平均実行時間を表示します。これにより、コードのパフォーマンスを評価し、最適化するのに役立ちます。

合格に向けたパイセンのアドバイス: マジックコマンドは、Jupyter Notebookの機能を拡張し、データ分析を効率化するための強力なツールです。%timeit の他にも、%matplotlib inline など、よく使うコマンドは覚えておくと便利です。

問題3. 解答: 3. データ可視化

解説: データ可視化は、データの分布、変数間の関係性、外れ値の有無などを把握するために非常に重要なプロセスです。目的変数の特性を可視化することで、どのような分布に従っているか、他の変数との関連性があるかなどを理解し、適切なモデルを選択するための手がかりを得ることができます。

合格に向けたパイセンのアドバイス: データ可視化は、単にグラフを作成するだけでなく、そこから洞察を得ることが重要です。様々な可視化手法を試し、データのストーリーを読み解く力を養いましょう。

問題4. 解答: 2. B

解説: Jupyter Notebookのコマンドモードでは、Bキーを押すことで現在のセルの下に新しいセルを挿入できます。Aは現在のセルの上に新しいセルを挿入するショートカットキーです。

合格に向けたパイセンのアドバイス: AとBはよく使うショートカットキーなので、セットで覚えておくと良いでしょう。

問題5. 解答: 2. データ加工

解説: データ加工は、分析を行う前にデータを適切な形式に整えるプロセスです。欠損値の補完や外れ値の除去は、この段階で行われることが一般的です。これらの処理を行うことで、分析結果の精度を高めることができます。

合格に向けたパイセンのアドバイス: データ加工は、データ分析の成否を左右する重要なプロセスです。データの特性を理解し、適切な加工方法を選択することが重要です。

著者について

としくん

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