Python1. データ分析エンジニア（Python 3 エンジニア認定データ分析試験無料問題集）Pythonでデータ分析！即戦力エンジニアへの道

Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策練習問題：データ分析のプロセスとJupyter Notebookの基本操作

第1問

Jupyter Notebookで、現在選択されているセルを実行し、その下に新しいセルを自動的に挿入するショートカットキーとして正しいものはどれですか？

1. Ctrl + Enter
2. Shift + Enter
3. Alt + Enter
4. Ctrl + Shift + Enter

第2問

データ分析の基本的なプロセスを以下の選択肢から選び、正しい順序で並んでいるものを選択してください。

1. 可視化 → 加工 → 収集 → モデル構築 → 評価
2. 収集 → 可視化 → 加工 → モデル構築 → 評価
3. 収集 → 加工 → 可視化 → モデル構築 → 評価
4. 加工 → 収集 → 可視化 → モデル構築 → 評価

第3問

Jupyter Notebookのマジックコマンドのうち、外部Pythonスクリプト（my_script.py）を現在のNotebookに読み込んで実行するために使用するコマンドはどれですか？

1. %load my_script.py
2. %run my_script.py
3. %import my_script.py
4. %exec my_script.py

第4問

Jupyter Notebookでコマンドモードに移行するためのショートカットキーとして正しいものはどれですか？

1. Enter
2. Esc
3. Shift
4. Ctrl

第5問

以下のコードは、pandasライブラリを使用してCSVファイルを読み込み、最初の5行を表示しようとしています。しかし、コードにはエラーがあります。正しいコードを選択してください。

1. python
   import pandas as pd
   df = pd.read_csv(“data.csv”)
   print(df.head)

2. python
   import pandas as pd
   df = read_csv(“data.csv”)
   print(df.head())

3. python
   import pandas as pd
   df = pd.read_csv(“data.csv”)
   print(df.head())

4. python
   import pandas as pd
   df = pd.read_csv(“data.csv”)
   print(head(df))

解答と解説

第1問：2. Shift + Enter

• 解説: Shift + Enterは、セルを実行後に新しいセルを挿入する便利なショートカットです。効率的なコーディングには必須！
• 合格に向けたパイセンのアドバイス: Jupyter Notebookのショートカットは作業効率を劇的に向上させます。主要なものを覚えて、使いこなせるようにしましょう。

第2問：3. 収集 → 加工 → 可視化 → モデル構築 → 評価

• 解説: データ分析は、データの収集から始まり、必要に応じて加工し、可視化して傾向を把握、モデルを構築して予測や分類を行い、最後にモデルの性能を評価する、という流れが一般的です。
• 合格に向けたパイセンのアドバイス: データ分析のプロセスは、プロジェクトの成功を左右する重要な要素です。各ステップの目的と順序を理解しておくことは、試験対策だけでなく実務にも役立ちます。

第3問：2. %run my_script.py

• 解説: %runマジックコマンドは、指定されたPythonスクリプトを現在のJupyter Notebookのコンテキスト内で実行します。スクリプト内で定義された変数や関数も利用可能になります。
• 合格に向けたパイセンのアドバイス: マジックコマンドは、Jupyter Notebookの機能を拡張する強力なツールです。%run、%timeit、%matplotlib inlineなどは頻出なので、必ず覚えておきましょう。

第4問：2. Esc

• 解説: Escキーを押すと、Jupyter Notebookはコマンドモードに移行します。コマンドモードでは、セルの削除やコピー、貼り付けなど、セル全体の操作を行うことができます。
• 合格に向けたパイセンのアドバイス: コマンドモードと編集モードの違いを理解し、EscキーとEnterキーを使いこなすことで、Notebookの操作がスムーズになります。

第5問：3.

python
import pandas as pd
df = pd.read_csv(“data.csv”)
print(df.head())

• 解説: 正しいコードは、pandasライブラリをインポートし、pd.read_csv()関数でCSVファイルを読み込み、df.head()メソッドで最初の5行を表示します。headはメソッドなので、()が必要です。
• 合格に向けたパイセンのアドバイス: pandasはデータ分析において非常に重要なライブラリです。CSVファイルの読み込み、データフレームの操作、データのフィルタリングなど、基本的な操作は確実にマスターしておきましょう。

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としくん

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