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Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策問題:データ分析のプロセスとJupyter Notebookの基本操作
問題1:
Jupyter Notebookのコマンドモードで、現在選択しているセルのすぐ下に新しいセルを挿入するためのショートカットキーはどれですか?
ABShift + EnterCtrl + Enter
問題2:
データ分析の5つの主要なプロセスとして、一般的に正しい順序はどれですか?
- データ収集 → データ可視化 → データ加工 → データ分析 → 結果の解釈
- データ収集 → データ加工 → データ分析 → データ可視化 → 結果の解釈
- データ分析 → データ収集 → データ加工 → データ可視化 → 結果の解釈
- データ加工 → データ収集 → データ分析 → データ可視化 → 結果の解釈
問題3:
Jupyter Notebookで、セル内のコードを実行し、その結果を表示した後、次のセルに移動せずに同じセルにとどまるためのショートカットキーはどれですか?
Shift + EnterCtrl + EnterAlt + EnterEsc
問題4:
Jupyter Notebookにおいて、以下のマジックコマンドのうち、現在作業中のディレクトリにあるPythonスクリプト my_script.py を実行するために使用できるものはどれですか?
python
my_script.py の内容
def greet(name):
print(f”Hello, {name}!”)
greet(“World”)
!python my_script.py%run my_script.py%%python my_script.py%load my_script.py
問題5:
データ可視化の主な目的として適切でないものはどれですか?
- データのパターンや傾向を把握しやすくする。
- 複雑なデータを視覚的に表現し、理解を促進する。
- データ分析の結果を効果的に伝える。
- データ収集の効率を最大化する。
解答と解説
問題1: 解答 2
- 解説: コマンドモードで
Bキーを押すと、現在選択されているセルの下に新しいセルが挿入されます。Aは上に挿入です。Shift + EnterとCtrl + Enterは実行系のショートカットです。 - 合格へのアドバイス: Jupyter Notebookの基本的な操作は、データ分析の効率を大きく左右します。特にセル操作系のショートカットは指に覚え込ませるレベルで習得しましょう。
問題2: 解答 2
- 解説: データ分析のプロセスは、まずデータを集め、それを分析しやすい形に加工し、分析を行い、可視化して、結果を解釈するという流れが一般的です。
- 合格へのアドバイス: データ分析のプロセスは、プロジェクトの規模やデータの種類によって多少変動することがありますが、基本的な流れを理解しておくことは重要です。個々のプロセスの目的を意識すると、より理解が深まります。
問題3: 解答 2
- 解説:
Ctrl + Enterは、現在選択されているセル内のコードを実行し、結果を表示しますが、セルは移動しません。 - 合格へのアドバイス: セルを実行するショートカットは3種類あります。
Shift + Enterは実行して次のセルに移動、Ctrl + Enterは実行してその場にとどまる、Alt + Enterは実行して下にセルを挿入、です。Notebookを使う上で必須なので覚えましょう。
問題4: 解答 2
- 解説:
%runはマジックコマンドの一つで、Pythonスクリプトを実行するために使用されます。!python my_script.pyもシェルコマンドとしてスクリプトを実行できますが、%runの方がNotebookとの連携がスムーズです。%%pythonはセル全体をPythonコードとして扱う場合に使い、%loadはファイルの内容をセルに読み込むコマンドです。
- 合格へのアドバイス: マジックコマンドはJupyter Notebookの強力な機能の一つです。
%run以外にも、%timeit(処理時間計測)、%matplotlib inline(グラフ描画)など、よく使うものを覚えておくと便利です。
問題5: 解答 4
- 解説: データ可視化は、データの理解や分析結果の伝達を目的としています。データ収集の効率化は、データ収集プロセスの改善に関わる事項です。
- 合格へのアドバイス: データ可視化は、単にグラフを作るだけでなく、分析のストーリーを伝えるための重要な要素です。どのようなグラフを選択し、どのように情報を伝えるかを意識しましょう。
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